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L'antivirus de MonEmail.com
L'antivirus de MonEmail.com filtre tous les messages entrants
ET sortants afin de protéger les utilisateurs des virus même les plus récents :
grâce à sa mise à jour pluri-quotidienne (la recherche de nouveaux fichiers de
signature s'effectue automatiquement toutes les 15 minutes), tout nouveau virus
déclaré sur internet sera bloqué par l'antivirus de MonEmail.com une à deux
heures au maximum après déclaration.
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A chaque virus détruit, l'antivirus de MonEmail.com envoi une
alerte au véritable expéditeur du message -et non à l'email apparent dans le
champ "expéditeur", souvent modifié par le virus-, pour l'avertir qu'un virus a
été trouvé dans son message. |
L'anti-spam de MonEmail.com
L'anti-spam de MonEmail.com garanti
une protection très efficace des emails (98% des spams détectés), grâce à
l'application de trois filtres et à son principe d'auto-apprentissage,
sans que les expéditeurs des messages que vous recevez soient gênés.
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L'anti-spam de MonEmail.com est basé
sur une combinaison de trois types de traitement, tous effectués à chaque
réception de message : |
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un filtrage "heuristique", reposant sur des règles de
correspondance de critères qui permettent d'identifier le courrier indésirable
de façon précise ;
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un filtrage de type "collaboratif", utilisant des bases de
données telles que RBL, SBL, XBL, etc ;
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un filtrage de type "statistique", également appelé filtre
Bayésien, qui tire son efficacité d'un apprentissage initial (probabilité pour
qu'un message soit un spam ou non, retournées et exploitées par le filtre
heuristique).
Après les trois étapes de filtrage,
chaque mail reçu est annoté négatif ou positif par l'anti-spam.
L'utilisateur peut détermine lui-même le traitement qu'il souhaite voir
appliquer sur les messages positifs : classement dans un dossier "spams",
ajout d'une chaîne de caractères dans l'objet du message, ou suppression
pure et simple. En effet, contrairement à l'antivirus qui détruit les
messages infectés, l'anti-spam donne la possibilité à chaque utilisateur de
corriger les erreurs d'affectation de spam, contribuant à optimiser le
binôme du filtre heuristique et du filtre statique par auto-apprentissage
: en annotant manuellement "négatif" les non-spams, l'utilisateur
contribue à améliorer à chaque fois le nombre de spams détectés.
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